售后呼叫中心每天产生大量通话，人工抽检覆盖率有限，且不同产品线的术语、话术差异明显。语音交互实验室近期做了一组偏工程化的实验：不追求端到端的“全自动质检”，而是先把语音转写、静音切分、说话人分离和规则标签拆开验证，看哪些环节真正影响可用性。
进展：在约1200小时脱敏通话上，引入行业术语热词表与两遍解码后，关键术语召回从78%提升到91%；对静音段和重叠语音做前置切分，长通话平均处理时延下降约35%，同时减少无效转写带来的算力浪费。
下一步计划：把说话人分离与话术模板对齐，验证跨产品线的迁移效果；同时建立误报回捞机制，重点观察方言口音、背景噪声和客户情绪升级场景下的稳定性，避免把“识别到词”直接等同于“质检结论”。
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