医学影像AI辅助诊断：肺结节随访与报告结构化

本月实验室围绕医学影像AI辅助诊断系统完成一轮阶段性验证，关注点不在单次判读的准确率峰值，而在同一患者跨时间、跨设备的一致性。

进展：在肺部CT随访场景中，系统先对前后两次扫描做肺野配准，再定位同一结节并测量长径与体积，输出变化曲线与倍增时间估计，供医生参考随访间隔。当前在320例回顾性随访序列上，结节配对成功率约94%，体积测量与专家手工勾画的偏差中位数控制在±8%以内；磨玻璃成分的边界判定仍是主要误差来源。同期上线报告结构化输出，将影像所见、解剖位置、径线与随访建议映射为字段，减少转录与口头交接损耗。

下一步计划：接入不同厂商、不同层厚的扫描数据做域偏移测试，并引入放射科医生复核意见形成闭环标注；对低置信度病例仅提示“建议复核”，不给倾向性结论。