生成式AI辅助Web3D数字孪生场景构建初探

本阶段，Web3D交互实验室围绕“生成式AI辅助工业数字孪生场景构建”开展实验性探索，尝试利用大模型将设备图纸、点云与工艺描述自动转换为可在浏览器端交互的轻量化3D场景，以降低传统人工建模的高门槛与长周期。技术路线上采用“语义解析—参数化建模—网格轻量化”三段式流程：先由大模型解析设备结构描述并输出结构化场景图，再通过参数化模板生成基础几何体，最后经实例化与LOD细节层次压缩后发布至Web端。阶段性进展如下：1. 在某注塑车间试点中，12台主要设备的孪生场景构建周期由人工建模的约3周缩短至2天以内，模型面数压缩至原始数据的18%，主流浏览器端帧率稳定在45fps以上；2. 语义解析对泵、阀、传送机构等常见设备类型的结构还原准确率约86%，复杂管路部分仍需人工修正。下一步计划接入车间实时数据接口，验证孪生场景与AI预测数据（如设备健康状态）的联动展示效果，并评估该方法在更多行业场景中的可迁移性。