在游戏NPC对话的实验中，我们遇到的首要问题不是文笔，而是「忘性」：纯提示词驱动的角色扮演在三十轮之后普遍出现口吻漂移、前后设定打架。本阶段我们把工作拆成两条线——角色卡条目化与对话记忆压缩。
角色卡被拆成可检索的设定条目（出身、语气、忌讳、已知关系），按当前对话上下文召回；历史对话做滚动摘要，只保留关系变化、承诺和既定事实，避免上下文无限膨胀。
当前进展：
- 在自建中文武侠题材测试集（约2000轮）上，召回后角色口吻一致性人工评分由3.1/5升至4.2/5；但涉及门派、等级、物品等数值型设定仍有约6%的错忆，主要来自摘要时的信息损耗。
- 下一步接入游戏状态接口，让NPC只引用真实存在的物品与任务，并把记忆落成结构化档案，供任务系统反向读取。
我们暂不追求全开放NPC，先在任务交付、商店、向导三类高频场景收敛问题。
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