法律AI实验室近期完成一轮合同审查助手的内部实验：不再让模型直接输出“能否签署”的结论，而是先把合同拆解为条款单元，逐条做风险分级，再将结果交给人工复核。
要点一（进展）：在约120份内部脱敏的采购与服务合同中，主体、期限、付款、违约、争议解决等关键要素的抽取召回约九成；当前主要噪声来自“高风险”档的误报，即把常规表述误判为异常条款。
要点二（下一步）：为不同条款类型配置专属判断清单，并要求每条结论附原文引用定位，使判断可回溯、可核对；同时把人工复核的修正结果回流为偏好数据，用于下一轮微调。
阶段性判断是：条款级拆解加分级，比整篇结论更容易被法务接受，也更容易定位错误来源。系统目前定位为复核辅助工具，签署判断仍由人负责。
评论