浏览器端三维工厂场景的落地瓶颈，往往不在渲染能力，而在模型本身：单车间动辄数亿三角面，首屏可交互时间以十秒计，移动端与弱网环境基本不可用。Web3D交互实验室近期围绕“AI辅助几何轻量化”做了一轮实验性探索，思路是把减面从美术手工操作转为模型驱动的自动流程。
做法是先用轻量分类模型识别构件语义（设备外壳、管道、护栏、地面等），再按语义分级设定减面阈值与LOD层级：外壳类允许较大误差，交互热点如操作面板、阀门接口保留原始精度。生成结果配合增量加载与实例化复用，仅在视角临近时拉取高精度层。
阶段性进展：在三个典型装配车间场景（合计约4.2亿三角面）的内部测试中，首屏可交互时间由约18秒降至5秒左右，整体面数下降约七成，关键设备轮廓在常规观察距离下未出现可察觉的形变或穿模。
下一步计划：把减面策略与交互语义进一步绑定，验证点击拾取、剖切、标注等操作的精度一致性，并补充移动端与弱网条件下的加载表现数据。
要点：
- 语义分级减面 + LOD 增量加载，是当前较可行的自动化轻量化路径；
- 轻量化的评价指标不应只看面数，需同时约束交互精度与首屏时间。
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