医疗随访AI定制：术后失访风险分层与触达节奏

医疗AI实验室近期把研究重点放在术后随访环节——这是临床路径中最容易断裂的一段：患者出院后依从性下降，人工电话随访覆盖有限，失访往往在复诊缺失之后才被发现。

我们把问题拆成两步：一是以结构化随访记录与院内就诊数据为基础，训练失访风险分层模型，输出未来8周内不返院复诊的概率区间；二是按风险等级匹配触达节奏，高风险患者进入人工随访队列，中低风险由系统按节点推送复查提醒与随访问卷。模型只做排序与提醒，不输出诊断或用药建议，触达内容由临床科室审核后配置模板。

要点：
· 进展：在某三甲医院单病区回溯验证中，高风险分层组3个月失访率约18%，低风险组约4%，分层具备区分度；提醒触达率约76%。
· 下一步：补充跨院复诊数据以修正标签偏差，把触达节奏做成按科室可配的模板，先做前瞻性小样本对照，再评估是否扩面。