质量异常排查长期依赖老师傅经验：SPC 报警后，工艺、设备、来料三方各查一遍，动辄一两个小时。我们尝试把这件事拆成可计算的三步。
第一步是对齐数据。把 SPC 报警点、机台参数（主轴电流、进给、温度）、刀具换刀记录、来料批次与检验结果按统一时间轴落到同一张事件表，缺失字段先留空，不做过早补全。第二步是候选因子排序。先用规则剔除时间窗明显不相关的维度，再用贝叶斯网络对剩余因子给出后验概率，输出前三个候选与置信度，而不是单一结论。第三步是人工确认回流，把确认结果作为标注，用于下一轮权重调整。
- 试点进展（某机加工产线，覆盖 3 类特征尺寸）：报警后 10 分钟内给出候选因子清单，首因命中率约 6 成；平均排查时长从约 90 分钟降到 35 分钟，未命中案例多集中在多因子叠加场景。
- 下一步：接入刀具寿命与修磨台账，补齐设备侧证据链；同时把归因结果与处置动作绑定，统计「给出候选—实际处置」的一致性，用于判断该模块是否具备推广条件。
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