反光金属表面AI视觉检测：偏振成像与多曝光融合

在机加工件外观检测中，镜面反光常把正常刀纹误判为划痕，也让真实缺陷淹没在过曝区域。本实验室近期围绕“复杂光学成像+小样本检测”方向做了一组实验性探索：用偏振相机分通道采集，配合多曝光融合重建高动态范围图像，再送入轻量分割网络。

进展要点：

• 在含拉丝、铣削、磨削三种表面粗糙度的样本集（约1200张）上，过曝区域占比由18%降至4%，划痕召回率从82%提升到94%，误报由每张1.7处降至0.5处。
• 边缘端推理延迟约35ms/帧，可匹配常见产线节拍；下一步将验证曲面与油污干扰下的稳定性，并把偏振参数纳入换型配方，减少人工调光。

需要说明的是，该方法依赖偏振光源与相机，对已有产线的改造以工位级替换为主，适合高反光、缺陷对比度低的场景。若表面以漫反射为主，传统明场加小样本方案仍是更经济的起点。