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注塑缺陷预测AI定制:模腔压力曲线与参数自适应

注塑缺陷通常在开模后才被看见,此时一模料的周期已成定局。本阶段实验把观测窗口前移:在注塑机上同步采集螺杆位移、注射压力、模腔压力与料温信号,按“填充—保压—冷却”分段对齐,构建以曲线形态为输入特征的缺陷预测模型,重点覆盖短射、缩痕与翘曲三类常见问题。

进展与数据:

  • 在3台机、5套模具的历史批次上离线回测,短射与缩痕的模内判别可在保压结束前给出,减少了等待开模确认的无效周期;
  • 特征以分段统计量与曲线降维为主,单模推理放在边缘网关侧完成,不占用机台控制资源。

下一步计划:

  • 打通参数自适应环节,当预测风险超过阈值时,在预设安全边界内微调保压压力与速度切换点,先在外观要求较低的结构件上小范围验证,再从“提示操作员”过渡到“建议参数+人工确认”的形态。

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