实验室近期围绕三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting）技术在工业场景Web端呈现开展实验性验证，目标是让车间实景以可交互三维形式在浏览器中轻量化展示，为远程巡检、设备定位与培训演练提供底座。
验证选取约200平方米的装配工段作为试点，使用手机环拍采集图像，经AI重建后接入WebGL渲染管线。初步结果显示：单场景重建耗时约40分钟，网页端帧率稳定在30fps以上，模型体积经压缩控制在80MB以内，关键设备位置还原达厘米级精度。
两点阶段性结论：
- 金属反光表面与玻璃隔断区域易出现重建空洞与色彩漂移，需结合拍摄点位规划与局部补拍策略缓解；
- 相比传统点云方案，实景泼溅视觉真实感优势明显，但缺乏语义信息，目前正试验将2D视觉识别结果投影至三维场景，实现“实景可见、语义可查”。
下一步将引入语义高斯分割，对设备、管线、安全通道等要素进行结构化标注，并验证其与数字孪生数据接口对接的可行性。
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