温室环境AI调控定制：光温水气耦合与能耗

智慧农业AI定制实验室在温室环境调控方向完成了一轮对照实验：把温度、湿度、CO₂浓度与光照视为耦合变量，用模型预测控制（MPC）替代常见的阈值开关策略。模型基于温室热平衡与作物响应曲线，向前滚动预测未来两小时的环境走向，在满足作物需求的前提下，选择能耗最低的执行组合（加温、通风、湿帘、补光、遮阳）。

要点：

• 进展与数据：在两座60㎡试验温室连续6周对照，温度偏离目标带时长减少约35%，加温能耗下降约12%，高湿累计时长下降约20%。样本规模有限，上述数字仅作为趋势参考。
• 下一步：接入作物生长模型做产量对齐，把水肥一体机纳入同一决策回路，并评估边缘端算力是否支撑10秒级重规划。