AI分子生成与虚拟筛选：从靶点到候选的交付闭环

本实验室近期把分子生成、虚拟筛选与可合成性评估串成可交付流水线：按靶点口袋和药化约束生成候选，经对接打分、相似性去重、ADMET 与合成路线初筛，输出可验证的候选清单，而不是只给一批结构。

• 进展：在内部回测中，条件生成加多级筛选使 top 1% 富集因子较单一对接基线提升约 1.6–1.9 倍；去重后候选的合成可及性评分覆盖超过 90%。
• 下一步：接入自由能微扰与主动学习，按项目节点做 2–3 轮湿实验反馈校准，重点压低假阳性和合成失败率，并把交付周期压缩到可复用的标准流程。