近期，实验室围绕胸部CT的辅助诊断流程完成了一轮工程化验证。目标不是单点指标堆高，而是把检出、分层与报告生成串成可复用的链路，让AI落在阅片医生真实的动线上。
进展：
· 结节检出采用3D卷积主干配合多尺度候选框策略，对3—10mm结节的召回率较基线提升约6个百分点，单例推理耗时控制在40秒内，可并入夜间批量队列，次日晨间直接进入医生待确认列表。
· 报告生成引入结构化模板约束，位置、长径、密度等描述必须与影像测量值对齐，抑制“看图说话”式幻觉；医生在AI草稿上确认或修改，平均书写时间下降约三成。
下一步计划：一是补充多厂商、多层厚扫描数据，验证跨设备泛化能力；二是接入随访时间轴，对同一患者历次检查做纵向对比，输出结节变化趋势而非单次结论；三是与临床科室共同界定人机分工，AI只承担初筛与提示，最终判断权始终保留在医生手中。
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