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医学影像AI辅助诊断:肺结节体积倍增时间测算

在低剂量CT肺癌筛查中,结节长径测量受层厚、呼吸相位与读片人差异影响,同一病灶两次随访常出现10%以上的测量波动,进而干扰随访策略。本实验室近期的实验性工作,把重点从“单次检出”转向“纵向可比”:先由分割模型输出结节三维掩膜,再基于配准后的体积序列计算体积倍增时间(VDT),把随访判断从定性描述转为可复核的数值区间。

进展与数据(内部回顾性数据,316例含两次及以上随访的实性结节):

  • 引入层厚与重建核一致性校验后,体积测量组内相关系数由0.81升至0.93,同一结节两次随访的重复测量差异中位数由12.4%降至5.7%;
  • 对VDT<400天的结节,系统提示与两名高年资医师复核的一致率为89%,分歧主要集中在贴胸膜与血管旁病灶。

下一步:扩大磨玻璃结节样本量,补充勾画不确定度输出,并验证1mm与2.5mm层厚混合随访场景下的稳定性。

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