在实验室搭建的模拟企业内网中(含域控、Web 服务、终端 EDR 与 DNS 日志),我们让智能体以安全告警为触发点,自主调用查询工具,沿进程树、登录会话、外联域名与威胁情报逐层取证,把原本分散在多个控制台的线索串成一条可复核的证据链,并给出研判结论与处置建议(隔离主机、封禁 IP、冻结账号等)。阶段性进展:单条告警的平均研判时间从人工的 8~12 分钟降至 90 秒内,约 35% 的低危告警被判定为无需人工介入;在红队演练的横向移动场景中,证据链可还原 3 跳以内的攻击路径。当前误判主要来自业务脚本的合法外联,我们通过白名单基线与人工反馈闭环持续修正。下一步计划接入云工作负载与身份日志,验证跨域场景下的研判一致性,并评估断网环境中的本地化推理方案。

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