在市政污水处理厂,曝气通常占全厂电耗的一半以上。多数厂仍采用固定溶解氧设定值加PID调节,遇到进水负荷突增或雨季稀释,容易出现滞后过曝或短时欠曝。能源AI实验室近期在一座5万吨/日处理规模的厂区做了小范围闭环试验:以进水流量、在线COD、氨氮、水温、DO和鼓风机频率为输入,先做软测量补齐仪表采样盲区,再用轻量时序模型滚动预测未来30分钟的DO趋势,把鼓风机频率的调整提前到偏差发生之前。模型部署在厂区边缘服务器,通过Modbus与原有PLC交互,原PID逻辑保留为兜底,异常时自动回切。
要点:
- 进展:两条曝气廊道连续闭环运行六周,出水氨氮稳定达标,吨水电耗下降约9%,DO波动标准差收窄约四成。
- 下一步:将雨季冲击、工业来水异常纳入工况识别,并验证多厂迁移时的参数复用边界。

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