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城市路口信号配时AI实验:低峰绿信比与干线协调

城市路口的信号配时大多沿用一个固定方案跑全天,早晚高峰尚可忍受,低峰时段却常出现绿灯空放与支路排队并存。智慧城市实验室近期在一座中型城市的老城区选取3个相邻路口做小范围实验,目标不是替换既有信号机,而是验证低峰时段按需调整周期与绿信比的可行性。

做法上,把路口已有视频与雷达车检数据接入边缘计算盒子,在本地估算各进口道到达率与排队长度,用规则加轻量模型输出周期时长与各相位绿灯建议值,再由信号机执行。约束条件先行写死:最小绿、行人过街最短时间、相位切换损失、相邻路口周期差阈值,避免为追求单车延误最优而破坏干线协调。

要点一(进展与数据):连续两周、工作日低峰10:00—16:00,3个路口平均车均延误下降约10%~15%,干线方向停车次数减少约1次/车·段;早高峰未做调整,高峰指标基本持平,说明收益主要来自低峰时段的空放削减。

要点二(下一步):接入公交到站预测,试点低峰与平峰的公交优先请求;同时补充非机动车与行人等待时间统计,避免优化只对机动车有利。

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