在两处合作温室的试验中，我们把调控目标从「整棚单点温度」改为「分区微气候」。棚内布设 12~18 个温湿度、CO₂ 传感节点与 2 台红外冠层测温相机，按作物冠层高度与风口位置划分 4~6 个控制分区，每区独立联动湿帘、天窗、环流风机与补光。
模型采用轻量时序网络做 15~30 分钟超前预测，输出的是「调节建议」而非直接执行：先由规则层守住安全边界（温度上下限、防结露湿度、CO₂ 浓度区间），再由策略层在能耗与作物舒适度之间做权衡。控制器接受建议时同步记录实际执行量，形成可回放的对照数据。
要点：
- 进展：连续 6 周运行，分区温度波动由 ±2.4℃ 收窄到 ±0.9℃，夜间加温能耗下降约 11%，结露报警从日均 3.2 次降至 0.7 次。
- 下一步：把预测窗口延长至 2 小时，接入电价与天气预报，试验「错峰预调温」策略，并补齐阴雨天补光与温度的耦合场景。
我们不做全自动无人温室。现阶段的价值是让种植者少看几次仪表、少做几次猜测，并让每次调控决策的依据留痕可查。
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