在装配与调试工位,操作人员常戴手套、手上有油污,触屏录入不便。语音交互实验室围绕「免手操」这一具体场景做了阶段性验证:目标不是通用语音助手,而是在80~95 dB(A)设备噪声、3~5米远场条件下稳定识别有限指令集。
【进展】采用麦克风阵列波束成形加降噪前端,并将「唤醒」与「指令」拆成两级门控:唤醒段只判是否有人呼叫,指令段再在领域词表约束下解码。在一条装配调试线试点中,通用模型在85 dB(A)环境下唤醒率约72%、每8小时误唤醒约5.6次;接入两级门控后唤醒率升至95%,误唤醒降至每8小时0.4次,指令字准确率由81%提升至93%。
【下一步】一是补充方言与口音样本,观察跨工位串音对准确率的影响;二是把置信度低于阈值的识别结果转成「请再说一次」的确认话术,避免误执行设备动作。
结论上,噪声环境下的语音交互更适合收窄指令集、明确播报反馈,而非追求开放域理解。

评论