在职业院校的实训教学中，评分长期依赖教师现场观察，同一份操作不同教师给出的分差常在5~10分。本实验室尝试把评分细则拆成可识别的最小动作单元，再用视觉与工序信号做对齐，让评分从「印象分」回到「步骤分」。
当前做法分三层：一是按工位固定摄像头，先锁定工件与工具区域，减少无关运动干扰；二是把接线、装配等动作切成取件、定位、紧固、检查四类单元，与评分表逐条映射；三是只对偏离项给出提示，不做全能评价，避免AI替教师下判断。
阶段进展：在电工接线与数控仿真两个试点班（约120人次）中，动作单元识别与人工标注一致率约88%，扣分项召回率约82%；主要误差来自手部遮挡与快速换手。教师端反馈显示，复核时间从每份约6分钟降至2分钟左右。
下一步计划：引入工位语音口令与操作工单文本做多模态核对，覆盖多人协作工位；同时把反馈从总分细化到「第几步偏差、偏差类型」，并保留教师终审与申诉入口。
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