制造企业的工单信息常分散在ERP、MES与Excel台账之间,人工转录耗时且易产生版本不一致。自动化流程实验室近期围绕流程自动化方向开展试点,将RPA脚本与大模型字段抽取相结合,探索工单从创建、派发到回填的全链路自动流转。试点选取某机加工车间三类高频工单场景,以界面级机器人替代人工在两套系统间的录入与查询,并引入大模型解析非结构化备注与附件字段。阶段性结果显示:单张工单平均处理时间由约6分钟降至40秒以内,字段录入差错率由约2%降至0.3%以下;在规则兜底策略下,大模型对备注字段的抽取准确率达到96%。下一步计划:1. 将流程扩展至采购申请与质检报告两类场景,验证组件的跨流程迁移能力;2. 建立异常工单人工复核队列,完善“自动化优先、人工兜底”机制,沉淀可复用的流程组件库。总体判断,RPA与大模型的组合在流程类场景已具备工程落地条件,但权限管控与操作留痕仍需在后续迭代中重点补齐。

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