焊接参数AI推荐定制：板厚组合与飞溅控制

焊接参数长期依赖工艺卡与老师傅经验，同一板厚组合下，电流、电压、行走速度、气体流量与坡口形式的组合空间很大，试错成本高。行业AI实验室近期在碳钢结构件工位做了一组实验：把历史焊接工艺卡、焊机电流电压采集数据与焊缝外观检验记录对齐，训练参数推荐模型。模型不直接输出单一参数，而是给出参数区间和飞溅风险提示，由现场再微调。

进展：在两个厚板工位试点中，单道焊缝的参数试错次数从平均5次降到2~3次，飞溅清理工时有所下降。下一步计划接入焊机实时反馈，尝试用弧长与熔池信号做闭环微调；同时补充不锈钢、铝合金薄板样本，验证跨材料迁移能力。