自动化流程实验室近期完成一组流程挖掘实验，目标不是替代现有系统，而是回答一个更前置的问题：一条产线里，哪些环节值得先做自动化改造。
实验输入为某多品种机加工车间近 6 个月的 MES 流转与报工日志，约 1.2 万条事件记录。我们按工单号与工序码做事件对齐，先用规则剔除批量补录、人工改单造成的噪声，再由模型还原真实工序路径。结果显示：主路径之外存在十余种变体，多数变体由插单与返修触发；等待时长并非均匀分布，而是集中在两道工序之间的排队，以及异常返修后的回退等待。
要点：
- 当前进展：可按工单粒度输出路径变体与各环节等待占比，并对高频变体给出可解释的触发条件，交由工艺与计划人员复核。
- 下一步：将候选瓶颈与改造方式（自动上下料、自动报工、规则化派工）一一对应，形成带优先级与预估收益的清单；同时测试日志缺字段时的补全策略，避免结论被数据质量带偏。
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