医疗多模态辅诊实验：影像与病历对齐的阶段性进展

「医疗多模态辅诊实验室」近期完成一轮小规模内部验证：以胸部CT、结构化检验指标与门诊病历文本为三路输入，分别编码后在共享空间做跨模态对齐，目标任务为常见肺部病变的鉴别提示。样本取自院内脱敏回顾性数据，约4200例，按患者维度切分，避免同源泄漏。

要点：
• 进展：在纯影像基线上加入文本与检验特征后，Top-3鉴别召回提升约6.8个百分点；影像表现不典型、病历描述信息量较大的病例，增益更明显。
• 下一步：引入时间轴建模（既往史与本次检查的先后关系）与不确定性输出，在医生端以“待确认提示”而非结论形式呈现，先在两个科室做小范围试用评估。

样本量与病种覆盖仍有限，本轮结果不作为对外泛化结论。