在游戏娱乐方向，我们近期把实验重点放在NPC对话的「人设一致性」上。相比把大模型直接接进对话系统，更可控的做法是分层：人设卡（世界观、口头禅、禁忌话题）作为系统约束，知识库检索限定可回答范围，再由图鉴化的人物设定生成辅助，最后由输出校验层拦截剧情泄露与不当引导。
阶段进展：
- 在一个含 30 名 NPC、约 1200 条玩家提问的测试集上，加入校验层后，角色口吻偏离率从 18% 降至约 6%，涉及未开放剧情与不当引导的回答基本清零；单轮响应延迟中位数约 700ms。
- 下一步计划引入长线剧情状态机，让 NPC 记住玩家此前的关键选择，同时评估多轮对话下的记忆衰减与推理成本。
一个观察是：一致性并不等于「永不犯错」。适度保留角色的性格缺陷与偏见，反而更自然可亲，因此越界阈值需要按 NPC 类型分别设定，而非统一收紧。
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