内容创作实验室本阶段关注的不是「让模型写得更漂亮」，而是让它在有事实约束的工业文档里少出错。我们以装备制造企业的技术资料为样本，把生成流程拆成素材抽取、结构编排、事实核对三段：模型先从产品图册、测试报告与历史白皮书中抽取可引用的参数与结论，再按模板生成初稿，工程师只做逐条核对。
进展与数据：
- 在约 180 篇文档（产品说明书、投标技术方案、白皮书）上做了对照实验，初稿完成时间由平均 6 小时降至约 1.5 小时；加入固定术语表约束后，同一部件在全文的命名一致率由约 82% 提升至约 96%。
- 引入段落级引用溯源后，核对环节需要回查原文的比例下降约四成，但涉及性能指标与合规表述时仍需人工终审。
下一步计划：把术语表与禁用表述做成可配置的校验层，并测试中英双语版本在参数、单位与语气上的一致性，重点验证译文是否会放大概率性表述。
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