AI产品文案本地化实验：术语一致性与语气校验

在内容创作实验室，我们最近做了一组围绕产品页多语种本地化的小样本实验。目标不是用机翻替代人工，而是让源文案在多语言复用时不出现术语漂移和语气走样。

做法分三步：一是把术语表、禁用词与品牌语气规则做成结构化约束，随提示词一并注入；二是生成后自动回译，与源文做语义对齐比对，标出疑似漏译或偏移的段落；三是人工只抽检术语一致性与句式长度，不再逐字校对。

首轮内部实验中，120 段产品页文本的术语一致率由 78% 提升到 96%，单段平均返工点从 3.2 处降至 0.8 处。样本量偏小，结论仅作方向参考，不代表可迁移到全部语种与品类。