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城市路灯AI调光定制:流量感知与能耗优化

智慧城市实验室近期完成了一轮路灯单灯调光的实验性验证。传统路灯多采用固定时序或简单光感控制,难以匹配后半夜车流稀疏的实际需求。我们在一条次干道部署了低功耗毫米波雷达与光照传感器,以边缘节点采集人车通行事件,不采集可识别图像,降低隐私风险。模型侧采用轻量时序预测,提前5分钟估计路段流量等级,再结合照度标准生成调光策略。测试周期4周,在保障行人安全照度的前提下,试点路段夜间电耗下降约18%,且未收到照明不足的投诉。

要点:

  • 方法:毫米波雷达+边缘节点,5分钟流量预测驱动调光;
  • 阶段数据:4周试点夜间电耗降约18%,无照明投诉。

下一步计划将气象能见度与节假日模式纳入策略,并在两条支路扩大样本,验证不同路型下的泛化能力。

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