光伏功率预测AI定制：云遮挡下的短期波动修正

分布式光伏的功率预测误差，大多来自云团的短时遮挡：数值天气预报的时间分辨率不足以刻画分钟级辐照波动，而只依赖历史功率的持续性模型，在天气转折点容易失准。

能源AI实验室近期做了一组小规模实验：以15分钟为预测粒度，把地面辐照仪读数、卫星云图序列与数值天气预报的辐照度预报做特征对齐，用时序模型对基线预测的残差做修正，输出未来1小时的功率区间。

阶段性进展：
1）在连续两个月的实测序列上，1小时预测的归一化MAE晴天段约8%，阴雨转折日约14%，较持续性基线下降约2~4个百分点；
2）下一步计划把逆变器组串电流纳入特征，并以区间覆盖率作为主要验收指标，以适配调度侧的备用容量安排。