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温室环境调控AI试验:番茄开花期温湿度带设定

在智慧农业方向,我们近期在一座连栋玻璃温室做了环境调控的实验性验证:把原来的固定阈值控制,改为按生育期划分的“温湿度带”,由模型给出设定区间,执行端仍沿用现有风机、湿帘与内遮阳。

实验对象是越冬茬番茄的开花期。现场布设了6组温湿度与光照传感器,取10分钟均值作为控制输入,避免瞬时波动触发频繁动作。控制目标不是单点值,而是一个允许漂移的带:昼间26℃±1.5℃、夜间16~18℃,相对湿度上限设为85%以压住灰霉风险,同时要求夜间除湿动作尽量集中在日落后两小时内完成。

阶段性进展:

  • 连续三周运行中,风机与湿帘的日均动作次数较原策略下降约三成,人工改参从每日多次降到每日一次复核,温度带内时长占比从约72%提升到约88%;
  • 方案采用规则打底、轻量预测修正的结构,模型只输出区间建议,异常时自动回落到原固定阈值,保证可控性。

下一步计划:将开花期扩展到坐果与转色期,并接入未来6小时天气预报做前馈,减少降温动作的滞后;同时补充分区差异,验证同一温室不同位置能否共用一条温湿度带。

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