在法律文本处理中，合同版本比对长期依赖人工逐条核对：条款顺序调整、表述微调、附件更新都会消耗大量审阅时间。法律AI实验室近期围绕“条款级对齐+差异归因”做了阶段性验证。我们不把任务简化为文本diff，而是先把合同拆成条款单元，识别定义、义务、违约责任、付款、终止等类型，再做跨版本语义对齐，输出新增、删除、实质性变更和仅措辞调整四类结果，并对高风险变更给出依据句与置信度。
进展：在约420份采购与服务合同的历史版本对上测试，条款级召回约91%，高风险条款误报主要集中在同义改写和交叉引用。
下一步：补充引用关系图谱，验证跨附件、跨主从合同的差异传导；同时把人工复核意见回流为标注集，持续校准阈值。
评论