医疗检验危急值AI定制：漏报控制与响应闭环

医疗AI实验室近期在检验科开展了一项小范围实验：将危急值识别从纯规则阈值，改为“规则兜底+轻量模型排序”的混合流程。项目没有追求全病种覆盖，而是先选血钾、血糖、血红蛋白、血小板等高频且后果明确的指标，用LIS历史数据做回顾性验证。

进展要点：
1）特征以检验值、变化速率、患者科室与年龄为主，模型只负责在规则命中前后做风险排序，医生端仍保留最终确认，避免黑箱直接触发临床动作。
2）在内部回顾集上，规则基线的漏报主要来自临界值附近和重复检验未及时关联；混合流程将这部分病例排到前段，同时用置信度阈值控制总告警量，误报未明显增加。

下一步计划：与护理站和医生工作站联调“确认—反馈—关闭”闭环，记录从结果发布到临床响应的时长，并做跨科室小样本前瞻验证。现阶段结论有限：模型的价值更像“排序器”和“遗漏检查器”，而不是替代检验医师判断。