合同审查AI实验：版本比对与责任条款定位

合同审查是法律科技中最容易高估、也最需要克制的场景。本实验室近期的实验方向不是「一键出结论」，而是把审查拆成可核验的三步：条款切分与类型标注（责任限制、违约金、付款、知识产权等）、跨版本差异比对、风险条款定位并回链原文位置。

在 180 份脱敏采购与服务合同上测试：条款切分 F1 约 0.91，责任限制与违约金条款召回约 0.86；对同一合同的两个修订版本，差异比对可定位 90% 以上的实质修改，格式与编号变动基本被过滤。律师侧初筛时间平均从 40 分钟降至 12 分钟左右，但结论仍须人工确认。

要点：
· 当前策略：模型只负责「找和标」，判断权留在人；每条风险提示必须携带原文段落编号与页码，无出处不输出。
· 下一步：接入法条与类案检索，为高风险条款补充司法观点参考，并测试合同类型切换（如租赁、劳动）时的迁移成本。