田间病虫害识别的难点往往不在模型结构，而在拍摄条件：果农多在逆光、阴影和手持抖动下用手机近拍，叶片重叠遮挡，早期病斑与机械损伤、药害的外观相似度高，模型容易误判。
我们在三个柑橘试点果园做了两轮实验。第一轮用固定机位加补光采集4200余张样本，封闭测试集表现尚可，但换到农户实拍集后误报率明显上升，主要是日灼斑与水渍状病斑混淆。
第二轮调整了两处：一是先做图像可用性判定，对模糊、过曝、主体过小的照片提示重拍，不进入识别流程；二是把物候期、品种和近期天气作为上下文特征参与判定，输出置信度分档，低置信度结果转人工复核。
要点：1）实拍集误报率比第一轮下降约三成，人工复核量减少四成；2）下一步接入园内小型气象站数据，验证阴雨与高温时段的稳定性。
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