在多品种小批量共用仓的试点中，我们把「拣货效率」拆成两个可实验的子问题：波次如何划分、单波次内路径如何排序。前者受订单结构、拣货车容量、截单时间约束，后者受巷道单向限制、货位高度、重货优先等现场规则约束。二者相互耦合，人工凭经验凑单时，同一巷道反复往返成为主要浪费来源。
实验路径是先用历史拣货流水还原每张订单的货位集合与时间戳，训练相似订单聚类模型给出候选波次，再用带约束的启发式搜索生成路径，由拣货员在 PDA 上确认是否接受建议，接受与否均回写为反馈样本。
阶段性进展（某电子物料仓，6 周试点）：
- 平均单波次行走距离下降约 18%，拣货行项目数基本持平，说明未以牺牲波次规模换取距离收益；
- 建议采纳率稳定在 70% 左右，未采纳案例多集中在临时插单与重货集中场景，已纳入约束白名单。
下一步计划将固定截单时间改为滚动窗口，验证高峰期收益是否仍然存在，并补充按拣货员熟练度分层的效果评估，避免整体收益被少数熟手平均掉。
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