订单录入是流程自动化里最容易被低估的一段：难的不是识别，而是输入永远不整齐。《自动化流程实验室》近期围绕这一环节做了一轮实验，输入取自制造与贸易客户的三类真实形态——含表格的 PDF 采购订单、客户自制的 Excel 清单、正文夹带明细的邮件。
方法上采用三段式：版面解析定位字段区域，大模型完成结构化输出，再用主数据做规则校验。这样做是因为纯模板匹配对非标表格失效率高，而纯大模型输出缺少可追溯的校验依据。
要点一：在 600 份实验样本中，约 18% 为无固定模板的自制表格。单号、料号、数量、交期等标准字段抽取准确率约 97%；“同类替代”“指定批次”等自由备注需人工确认的比例约 12%。
要点二：下一步把校验规则前移到抽取阶段，以物料主数据比对和单位归一过滤明显错值，并将低置信度字段的复核界面收敛到一屏内，目标是把单张单据的人工处理时间从约 3 分钟压到 40 秒以内。
评论