设备巡检语音助手定制：远场拾音与术语纠错

巡检记录长期依赖纸笔或手机打字，工人戴着手套、双手常被占用，是语音交互比较有价值的切入点。我们在两个班组做了小规模试验，把语音入口放在端侧而非云端，主要解决三件事。

一是远场拾音。设备区噪声常在75–85分贝，用双麦阵列加降噪前端，把有效拾音距离从近讲的20厘米放宽到1.5米左右。二是专业术语识别。阀门位号、设备编号、工序简称不在通用词表内，我们整理了约1200条现场热词做偏置解码，并用近场录音做小样本微调。三是纠错闭环。置信度低于阈值的片段不直接入库，而是回读给工人确认，避免错误记录流入台账。

阶段性数据：安静环境下字准确率约96%，80分贝噪声下由78%提升到91%；位号类实体识别由82%提升到95%；单次巡检记录耗时从约90秒降到25秒左右。