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质量异常报告AI起草定制:8D初稿与引用溯源

质量异常报告常卡在“写”上:现场记录零散、检验数据分散、8D模板要求严格,工程师大量时间用于复制粘贴和格式对齐。本阶段我们在质量异常场景做了小范围验证:把现场文字记录、检验记录、工艺参数与历史相似异常作为输入,由大模型抽取事件要素,按8D模板生成D1至D4初稿,包括问题描述、临时措施、初步原因方向与证据引用。

关键约束有两条:一是结论必须可回溯,每条判断标注来源段落或记录编号,无法引用则不写入;二是模板与术语受控,模型只做归纳和表达,不替代质量工程师定责。

进展:在三条产线试点,报告初稿整理时间由约90分钟降至25分钟以内,字段完整率明显提升;原因是模型对相似历史案例的召回帮助较大。边界也很清楚:根因假设仍需人工确认,8D的D5至D7不自动生成。

下一步:接入QMS/MES结构化字段,扩充多工序模板,并对引用准确率做抽样评估,优先保证“可追溯”而非“写得像”。

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