包装线AI装箱配比定制：混线订单的箱型与填充率

在多品种小批量的包装线上，同一班次常需在数十种箱型与产品组合间切换。传统做法依赖班组长凭经验选箱、手动调整填充率，容易造成纸箱浪费与产品晃动破损。自动化流程实验室近期在一家日化包装车间开展实验性探索：将订单属性、产品尺寸、堆叠约束与纸箱库存统一建模，用轻量优化算法在装箱前给出箱型建议与排列方案，并通过PLC将推荐参数下发至装箱机。

阶段性进展：

• 在连续四周的对照测试中，纸箱综合用量下降约8%，因填充率不足导致的运输破损反馈由每周数起降至零星；
• 方案以旁路方式接入现有装箱机，不改动原有程序，换型时仅需确认推荐参数，单次换型耗时缩短约40%。

下一步计划：把纸箱库存与采购在途数据纳入约束，尝试在交期允许范围内动态调整箱型选择；同时记录操作员对推荐方案的采纳与修正，用于迭代排序规则。该实验仍处于小范围验证阶段，尚未推广至全线。