AI边缘网关模型热更新定制：断网续传与版本回滚

智能硬件实验室近期完成一项边缘网关 AI 模型热更新的实验性验证。针对工厂现场网络抖动、设备型号杂、停机窗口短等问题，我们把模型更新从“整包替换”改为“差分包+双分区切换”：网关先比对模型版本与硬件指纹，仅拉取增量权重，写入备用分区；校验通过后由看门狗在 30 秒内完成切换，失败自动回滚。

要点：
1）在 50 台不同代际网关上试点，平均更新包体积下降约 68%，断点续传后更新成功率 99.2%；
2）产线不停机，回滚耗时控制在 90 秒内。

下一步将加入按工况分组的灰度策略与模型签名校验，避免“一刀切”升级影响视觉质检、振动监测等在线任务。