在桥梁巡检中，表观病害（裂缝、露筋、渗水、锈蚀）与结构形变属于两类信息：前者依赖高清图像的像素级识别，后者需要多期观测的位移场比对。本实验室近期的定制项目，尝试把两条链路合并进同一套分析流程。
进展：采用无人机与固定机位图像做病害实例分割，在裂缝宽度0.2mm以上、拍摄距离与角度受控的条件下，识别召回率约在92%量级；形变侧以标靶与结构特征点做亚像素配准，并叠加温度、车流等工况标记，把季节性热胀冷缩从趋势线中剥离，使位移趋势更可解释。
要点：1）数据侧先建立“同一构件、同一视角”的时间序列，比对才有意义，单次拍摄的绝对值参考有限；2）下一步计划引入轻量化模型做现场边缘初筛，只回传疑似病害与位移异常片段，降低传输与人工复核成本。
说明：识别精度仍受光照、水渍与镜头畸变影响，当前以“人机复核”为交付形态，不替代结构工程师的判定。
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