AI分子生成定制：可合成性约束下的候选收敛

本篇进展来自AI药物研发实验室的分子生成与虚拟筛选定制交付。近期我们把生成环节的目标从“多样性优先”调整为“可合成、可推进优先”：在骨架约束生成之外，把合成可及性评分、逆合成路径步数和常见反应兼容性设为硬门槛，先过滤再排序。

— 阶段性数据：面向一个内部验证靶点，单轮生成约12万条候选，去重与药化规则过滤后剩余约3.1万条；向量检索粗筛保留2000条，对接打分与结合模式复核后精排50条，最终送评12条。以上为计算侧阶段结果，尚未完成湿实验确证。
— 下一步：将ADMET与溶解度预测接入排序闭环，并引入不确定性估计，使交付清单区分“优先合成”与“建议观察”两档，降低无效合成消耗。