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工业说明书AI多语言改写:术语一致与审校流程

工业设备说明书的多语言改写,长期卡在两组矛盾上:术语要求逐字一致,句式却要贴合目标语言习惯;前者依赖翻译记忆库,后者依赖译者经验。两者叠加,导致单册手册的版本迭代周期偏长。内容创作实验室近期做了一组实验:把术语库与翻译记忆作为硬约束前置,交由模型完成段落级改写,人在环节中只做判定,不做重写。

流程分三步:术语锁定,实体与型号按白名单直译,禁止同义替换;段落改写,按目标语言习惯重组句式,图表编号与安全警示保留固定句式模板;双语回译校验,回译结果与源文比对,语义漂移段落标记后进入人工复核。

· 阶段性进展:在 3 个产品系列、中英德三语的小样本测试中,术语一致性问题由人工抽检的每千字约 4.2 处降至 0.7 处,单册审校工时由约 6 小时压缩至 2.5 小时;安全警示段落因使用固定句式模板,回译一致率接近全对。

· 下一步计划:将术语白名单与句式模板沉淀为可复用资产,语种扩展到 8 个,并测试手册频繁改版场景下增量改写的准确率与人工复核负载。

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