在对公信贷尽调环节,客户经理通常需要同时比对审计财报、纳税申报表与银行流水三套材料。人工交叉核验一家中等规模企业的材料平均耗时约 40 分钟,且容易漏掉关联方往来与季节性回款异常。金融AI实验室本期实验聚焦「多源材料一致性核验」这一窄场景:先用版面分析模型将 PDF 与扫描件还原为科目级表格结构,再以会计恒等式和流水科目映射作为硬约束,生成待核验的差异清单,最后交由大模型对差异做归因说明,并给出补充材料建议。
进展:
- 在 120 份脱敏样本上,科目级字段抽取准确率约 94%,恒等式与流水交叉校验可自动定位约七成人工关注点;
- 剩余误报主要来自合并报表口径差异与票据贴现,下一步计划引入口径标注库,并将输出收敛为可回溯到原件的核验底稿。

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