嘈杂车间语音指令识别：免手操作交互实验

在装配与巡检场景中，作业人员常因双手被占用或佩戴防护手套，难以操作终端设备。语音交互实验室近期围绕嘈杂车间环境下的语音指令识别开展实验，目标是在85分贝以上背景噪声中实现稳定的关键词唤醒与指令转写。

技术路线上，采用双麦克风波束成形前端与领域词表约束解码相结合的方案，先在真实车间采集约40小时含噪语音，覆盖冲压、空压机等典型噪声源，再对识别模型进行领域微调。

阶段性结果：
· 信噪比0~5分贝区间内，20条产线常用指令的识别准确率由基线71%提升至92%；
· 端侧推理延迟控制在300毫秒以内，满足即时反馈要求。