法律AI实验室：合同审查的条款级溯源实验

法律AI实验室本期聚焦合同风险审查中的可溯源问题：模型不仅给出风险结论，还要定位到具体条款并引用法条或内部规则。我们采用“条款切分—风险分类—检索增强生成—引用校验”四段式流程，先用规则与模型结合切分合同结构，再按保密、违约、付款、知识产权等标签做多标签分类，最后将候选条款与法规库、历史审查意见检索比对，生成带出处的最小修改建议。
进展：首轮用120份脱敏采购与NDA合同测试，条款边界识别F1约0.86，风险标签与律师一致率约78%；引用可追溯率达到91%，但跨条款冲突识别仍是短板。
下一步：引入条款依赖图，把付款、交付、违约等关联条款联合判断，并建立律师复核闭环，优先降低漏报。