流程挖掘AI实验：从操作日志定位自动化瓶颈

在推进自动化流程项目时，团队常凭经验判断哪一步最值得先做，结果容易落在低频或规则清晰的环节。本期实验换了一个入口：先采集ERP、OA与邮件系统的操作日志，用流程挖掘还原真实路径，再由模型对高耗时、高返工节点做归因，输出候选自动化清单。

初步进展：在一条采购申请到付款的样例流程中，共还原出17个变体路径，其中3个节点占用了约六成人工等待时间；模型给出的归因与业务访谈结论一致，但把定位时间从两天压缩到半小时。下一步会把候选清单接入RPA可行性评分，区分规则自动化、AI辅助与暂不建议三类，并补充异常分支样本，验证结论在跨部门流程中的稳定性。