在智能硬件实验室的边缘网关实验中，我们关注一个常被低估的环节：新设备接入时的点表映射。现场常同时存在 Modbus、OPC UA、MQTT 等协议，同一物理量在不同厂商的寄存器命名差异很大（如 PV_1、AI_03、温度反馈），人工逐条对齐既慢又易错，且直接决定后续数据能否用于看板与算法。
本期实验的方向是把这一步做得更可控：以设备手册、点表文件和历史映射记录构建小型知识库，用语义匹配生成候选映射，再由工程师确认。语义相似度只用于排序，不作为最终判定，单位、量程与数据类型作为约束条件参与过滤，避免出现"语义像但对错寄存器"的情况。
要点：
- 进展：在 200 点规模的接入任务中，首次自动映射命中率约 78%，人工修正时间由约 3 小时降至 40 分钟左右；同型号设备的二次接入可直接复用模板。
- 下一步：补充单位与量程一致性校验，对可疑映射给出冲突提示；同时把映射模板沉淀到网关侧，形成按厂商与型号组织的可复用资产。
目前的定位仍是辅助工具而非自动决策：映射结果全部保留人工确认环节，知识库只解决"从零开始"的重复劳动。
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