Web3D场景AI生成：从图纸到浏览器交互

在浏览器里做设备交互演示，长期卡在两件事：模型太重、交互脚本靠人工写。Web3D交互实验室本期做了一组小规模实验，尝试把这两步交给 AI 流水线。

输入是厂商已有的网格模型与操作手册。第一步做 AI 轻量化：自动减面、材质烘焙、LOD 分级，输出 glTF；第二步由多模态模型读手册章节，自动生成交互节点——拆装步骤、部件高亮、相机路径与提示文案，人工只做校对。

进展：在 3 台典型设备（原始约 60 万面）上，单模型体积从 180MB 压到 9MB 以内，首屏可交互时间由约 8s 降到 2s 左右（中端笔记本与移动端浏览器实测）；手册自动生成的交互节点覆盖率约 70%，剩余 30% 仍需人工补写。

下一步：把交互节点的语义标注沉淀为可复用模板库，降低换设备的冷启动成本；同时用 WebGPU 重写渲染管线，观察大装配体在高帧率下的稳定性。需要提醒的是，AI 生成的运动路径必须人工校验，避免与实际拆装顺序冲突——这一步目前不做自动化。